Las nuevas tecnologías están cambiando la forma en que los consumidores interactúan con las empresas y los servicios. La aparición de la inteligencia artificial (IA), el machine learning, y el Internet de las cosas (IoT) ha provocado la aceleración de la transformación digital en todos los sectores productivos. El sector financiero no es una excepción y su crecimiento está marcado por la disrupción digital en casi todos los aspectos, desde la experiencia del cliente hasta los procesos de seguridad, los modelos de negocio e incluso los tipos de clientes. Veamos por qué el futuro de la banca es digital e inteligente.
Consumo digital 24/7
El consumismo digital cambió la forma en que los consumidores interactúan con las empresas y sus expectativas de servicio. A medida que los clientes se sienten más cómodos con cientos de aplicaciones que facilitan su día a día, se vuelven cada vez más exigentes. Los clientes ahora están acostumbrados a buscar facilidad, rapidez y transparencia en productos y servicios.
Por eso, no es ninguna sorpresa que esperen de los servicios financieros la misma libertad que brindan otros tipos de servicio: poder hacer lo que quieran, cuando quieran y de la manera que quieran. Ya sea que se trate de realizar movimientos bancarios, hacer pagos, ahorrar o invertir de forma digital.
El entorno bancario digital es más inteligente y seguro
La IA y el machine learning proporcionan a las entidades financieras una mejor capacidad de detección del fraude y permiten dar un mejor servicio al cliente.
Un motor de decisiones puede interpretar, sin margen de error alguno, cientos de data points sobre un cliente incluyendo su historial de operaciones, y rechazar una operación sospechosa o fraudulenta. También puede analizar los hábitos de consumo para generar ofertas de productos y servicios que sean útiles para el cliente, entre otras funciones.
Todo esto en fracciones de segundo, sin intermediarios y dejando de lado el error humano como factor de riesgo.
Un motor de decisiones crediticias es indispensable
El aporte más importante al desarrollo de una compañía del sector financiero 100% digital, es sin dudas el motor de decisiones por muchos motivos. Repasemos algunos:
- Reduce drásticamente el tiempo dedicado a la toma de decisiones crediticias.
- Puede procesar miles de solicitudes en simultáneo.
- Deja de lado los sesgos subjetivos en el proceso de toma de decisiones.
- Puede mejorar sus modelos predictivos mediante machine learning, detectando patrones y minimizando riesgos.
- Permite evaluar cientos de data points de múltiples fuentes en fracciones de segundo.
- Puede funcionar en automático las 24 hs, sin errores ni contratiempos.
Dicho esto, un motor de decisiones es actualmente una de las mejores herramientas para cualquier entidad financiera, banco, fintech o retail. Significa una inversión mínima que aumenta drásticamente el volumen de operaciones que se pueden procesar, y mejora la experiencia de los consumidores en todo sentido (rapidez, facilidad y transparencia en sus operaciones).
En el caso del motor de decisiones de uFlow, además cuenta con estas ventajas:
- Es un motor de decisiones crediticias 100% cloud, lo que garantiza su disponibilidad escalabilidad, y funcionamiento cuando se lo necesita.
- Es una plataforma no-code, por lo que no se necesitan conocimientos en programación para su implementación.
- Su interfaz gráfica es intuitiva, pensada para que las empresas del sector no pierdan tiempo a la hora de realizar cambios en sus políticas. Con miles de transacciones por resolver. ¡Cada segundo cuenta!
- Tiene un esquema de precios claro y transparente.
La digitalización del sector financiero es un hecho
La tendencia marca que la digitalización del sector financiero en Latinoamérica es un proceso que crece a pasos agigantados y está lejos de detenerse. A modo de comparación en 2021, hubo activas 2.482 empresas fintech en LATAM, lo que representa un crecimiento del sector del 112% entre 2018 y 2021. Además, casi una cuarta parte de las fintechs a nivel mundial (22,6%), son latinoamericanas y caribeñas. La concentración en el número de plataformas es liderada por Brasil (31% del total), seguido por México (21%), Colombia (11%), Argentina (11%) y Chile (7%). Además, se estima que 3 de cada 4 bancos con más de US$ 100 mil millones en activos están implementando estrategias de IA, señalando el camino para que más y más empresas del sector, tanto privadas como públicas, aprovechen los beneficios de automatizar cada proceso de la experiencia del cliente.
