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Las empresas de factoring son instituciones financieras que se encargan de la gestión de las deudas de otras empresas. Esto incluye la recuperación de pagos pendientes, la emisión de avisos de cobro y la asesoría en cuestiones relacionadas con la financiación empresarial.
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Las nuevas tecnologías están cambiando la forma en que los consumidores interactúan con las empresas y los servicios. La aparición de la inteligencia artificial (IA), el machine learning, y el Internet de las cosas (IoT) ha provocado la aceleración de la transformación digital en todos los sectores productivos. El sector financiero no es una excepción y su crecimiento está marcado por la disrupción digital en casi todos los aspectos, desde la experiencia del cliente hasta los procesos de seguridad, los modelos de negocio e incluso los tipos de clientes. Veamos por qué el futuro de la banca es digital e inteligente.
El consumismo digital cambió la forma en que los consumidores interactúan con las empresas y sus expectativas de servicio. A medida que los clientes se sienten más cómodos con cientos de aplicaciones que facilitan su día a día, se vuelven cada vez más exigentes. Los clientes ahora están acostumbrados a buscar facilidad, rapidez y transparencia en productos y servicios.
Por eso, no es ninguna sorpresa que esperen de los servicios financieros la misma libertad que brindan otros tipos de servicio: poder hacer lo que quieran, cuando quieran y de la manera que quieran. Ya sea que se trate de realizar movimientos bancarios, hacer pagos, ahorrar o invertir de forma digital.
La IA y el machine learning proporcionan a las entidades financieras una mejor capacidad de detección del fraude y permiten dar un mejor servicio al cliente.
Un motor de decisiones puede interpretar, sin margen de error alguno, cientos de data points sobre un cliente incluyendo su historial de operaciones, y rechazar una operación sospechosa o fraudulenta. También puede analizar los hábitos de consumo para generar ofertas de productos y servicios que sean útiles para el cliente, entre otras funciones.
Todo esto en fracciones de segundo, sin intermediarios y dejando de lado el error humano como factor de riesgo.
El aporte más importante al desarrollo de una compañía del sector financiero 100% digital, es sin dudas el motor de decisiones por muchos motivos. Repasemos algunos:
Dicho esto, un motor de decisiones es actualmente una de las mejores herramientas para cualquier entidad financiera, banco, fintech o retail. Significa una inversión mínima que aumenta drásticamente el volumen de operaciones que se pueden procesar, y mejora la experiencia de los consumidores en todo sentido (rapidez, facilidad y transparencia en sus operaciones).
En el caso del motor de decisiones de uFlow, además cuenta con estas ventajas:
La tendencia marca que la digitalización del sector financiero en Latinoamérica es un proceso que crece a pasos agigantados y está lejos de detenerse. A modo de comparación en 2021, hubo activas 2.482 empresas fintech en LATAM, lo que representa un crecimiento del sector del 112% entre 2018 y 2021. Además, casi una cuarta parte de las fintechs a nivel mundial (22,6%), son latinoamericanas y caribeñas. La concentración en el número de plataformas es liderada por Brasil (31% del total), seguido por México (21%), Colombia (11%), Argentina (11%) y Chile (7%). Además, se estima que 3 de cada 4 bancos con más de US$ 100 mil millones en activos están implementando estrategias de IA, señalando el camino para que más y más empresas del sector, tanto privadas como públicas, aprovechen los beneficios de automatizar cada proceso de la experiencia del cliente.
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Un diagrama de flujo representa visualmente un proceso como una serie de cuadros interconectados. Son ideales para documentar procesos, árboles de decisión y otros tipos de operaciones lógicas. En lugar de discutir sobre los pros y los contras, esta representación visual indica los pasos a seguir dentro de un proceso con todas sus variables, hasta llegar a una conclusión. Cuando se trata de tomar decisiones crediticias, es importante contar con un proceso pulido y eficaz para tomar siempre la decisión correcta… pero ¿cómo se hace?. Continúa leyendo este artículo para saber más.
Read more “Cómo hacer un workflow de toma de decisiones eficaz e implementarlo en poco tiempo”
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El daño que puede causar el fraude y cómo puede afectar a las instituciones financieras es importante, tanto desde el punto de vista financiero como desde el punto de vista de la reputación. Por lo tanto, la mejor solución para prevenir el fraude es combinar herramientas de inteligencia artificial y aprendizaje automático (machine learning) con un motor de decisiones, para la detección de fraude.
Read more “Detección de fraude ¿Cómo usar el aprendizaje automático (IA) en bancos y fintechs?”
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La automatización es una palabra común en estos días en la industria de servicios financieros. ¿Cuál es el significado real para tu negocio?, ¿hasta dónde se puede llevar la automatización a través de procesos de otorgamiento de créditos?, ¿Cuáles son los beneficios de la automatización?
La toma de decisiones automatizada en tiempo real utiliza datos y reglas para optimizar las decisiones comerciales, ajustándose a medida que surge nueva información. Se trata de decisiones que deben tomarse con frecuencia y rapidez, utilizando información que está disponible, minimizando la intervención humana.
El uso de un motor de decisiones es una ventaja competitiva, sobre todo si una compañía financiera tarda más de lo esperado en responder a la solicitud de un cliente o si la respuesta es incorrecta o insatisfactoria. Sin una herramienta que automatice el proceso de toma de decisiones, es más complejo llevar adelante el negocio de forma eficiente.
Las decisiones operativas son fundamentales para las organizaciones y sus tecnologías de automatización. Pensemos en las miles de decisiones que se toman en las operaciones del día a día: administrar el riesgo, evaluar las solicitudes de crédito y préstamo, definir o ajustar precios, ofrecer promociones a clientes leales, detectar fraudes. Hay decisiones operativas detrás de casi todos los aspectos de la mayoría de las organizaciones en todas las industrias.
La automatización ayuda a agilizar estos procesos de forma eficiente, con menos intervención humana, eliminando así la posibilidad de errores. La gestión de procesos a través de la automatización brinda una mejor visibilidad de las diversas tareas, puede identificar cuellos de botella, sugerir mejoras y, por lo tanto, aumentar la productividad comercial general.
En lugar de recolectar documentación de respaldo e información financiera para su posterior evaluación, utilizar tecnologías como los motores de decisiones, facilita la captura de la información requerida, aplicando inteligencia artificial y automatización a los procesos de decisión.
La automatización a través de la aplicación de un motor de decisiones se caracteriza por su flexibilidad, ya que permite una correcta integración con múltiples fuentes, internas (integración a través de una API a distintos sistemas en la organización o una base de datos SQL) y fuentes externas como por ejemplo un bureau de crédito.
El motor de decisiones de uFlow es flexible, ya que posibilita el trabajo de forma independiente, permitiendo elegir entre distintas posibilidades, como por ejemplo, automatizar el proceso de decisión sin la intervención de un bureau de crédito (directamente en tu base de datos); o bien trabajar con uno o más burós de crédito.
Un motor de decisiones es capaz de detectar posibles fraudes y generar alertas para darle un tratamiento, de acuerdo a las decisiones e información proveniente de la aplicación o sitio web de una empresa de créditos.
Mediante la aplicación de tecnología innovadora de inteligencia artificial, el tiempo necesario para generar diferenciales financieros puede reducirse significativamente.
El motor de decisiones de uFlow está integrado con una herramienta de envíos de email y SMS para programar acciones de marketing, aplicando los distintos criterios de decisión.
La integridad de los datos puede verse potencialmente comprometida cuando se utilizan varios sistemas para almacenar la misma información.
La integración del motor de decisiones entre el cliente y el sistema de originación de préstamos, ayuda a mantener todos los datos dentro de un solo repositorio, pudiendo este ser una base de datos o un bucket S3 (servicio ofrecido por Amazon Web Services que proporciona almacenamiento), u otros disponibles en el mercado.
Gracias a la integración del motor de decisiones con un dashboard o tablero de control, es posible hacer un seguimiento continuo de todo el proceso de forma rápida y precisa. Esto permite acceso a los datos disponibles, y se obtienen mejores y más rápidos conocimientos sobre tus clientes. Al reducir la necesidad de recopilar datos de múltiples fuentes, los problemas dentro de tu cartera se pueden abordar en tiempo real.
Un motor de decisiones es una herramienta muy útil para la aprobación o evaluación de riesgo crediticio, emitir una póliza de seguro, ordenar una cartera de morosos, aplicar criterios de cobranzas, mejorar la gestión del riesgo aplicando inteligencia y análisis de datos.
El motor de decisiones de uFlow brinda una solución integral en todo el ciclo de vida del negocio, reduciendo los riesgos y mejorando la gestión en cada etapa del ciclo de vida de tu negocio.
También puede ser utilizado en la planificación de acciones de marketing, para la evaluación de forma masiva de distintas carteras o prospectos, logrando evaluar la admisión de un posible cliente o negocio nuevo. El motor de decisiones acompaña en la administración de la cartera de clientes para tomar decisiones efectivas y mejorar el proceso de cobranzas.
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La evaluación crediticia es la etapa más importante y crucial en el servicio de otorgamiento de créditos. Por esto, contar con un motor de decisiones automatizado e integrado a diversas fuentes de datos, ayuda a fintechs, bancos, retails y otras empresas crediticias a tomar decisiones casi instantáneas sin perder rigurosidad.
Read more “Ventajas de contar con un motor de decisiones para la originación eficiente de préstamos”
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En consecuencia con la transformación digital, las instituciones financieras están utilizando, o empezando a usar, alguna forma de tecnología IA para la toma de decisiones crediticias, y así mejorar su desempeño comercial para lograr eficiencia de costos y operaciones a través de la automatización.
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El motor de decisiones está diseñado para optimizar el rendimiento de ejecución de un conjunto de reglas lógicas, y permite control total sobre los procesos de decisión crediticia, comercial, o políticas financieras de una empresa.
Read more “Los 5 beneficios de implementar un motor de decisiones en bancos, fintechs y retails”
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Un motor de decisiones es un tipo de solución basada en la web que intenta ayudar al usuario y a la empresa a tomar una decisión de varias formas.